의료진 프로필이 이미지 한 장이면 생기는 일

많은 병원 홈페이지의 의료진 소개 페이지는 잘 만들어져 있습니다. 사진, 이름, 전문분야, 학력, 학회 활동이 깔끔한 카드 형태로 정렬되어 있습니다. 디자인상으로는 문제가 없습니다.

그런데 그 카드 전체가 한 장의 이미지 파일인 경우가 있습니다. 이때 페이지의 실제 텍스트는 '의료진 소개' 다섯 글자뿐입니다. 사람 눈에 보이는 모든 정보가 기계에게는 존재하지 않습니다.

이미지 안의 글자는 왜 없는 것과 같나?

검색엔진과 생성형 AI는 웹페이지에서 텍스트를 읽습니다. 이미지 파일은 그림으로 처리되고, 그 안에 인쇄된 글자는 페이지의 텍스트 목록에 들어가지 않습니다.

결과적으로 이런 일이 벌어집니다. 환자가 지인에게 소개받은 의사 이름을 검색합니다. 그 이름이 텍스트로 존재하는 곳은 어느 커뮤니티 글이나 예약 플랫폼 등록 정보이고, 정작 병원 공식 홈페이지는 그 검색어와 연결되지 않습니다.

“병원이 가진 가장 정확한 의료진 정보가, 가장 검색되지 않는 형태로 저장되어 있는 경우가 많습니다.”

medicaluniverse.kr

생성형 AI에서는 결과가 더 분명해집니다. "○○ 지역에서 척추 수술을 오래 해 온 의사"처럼 사람을 묻는 질문에, AI는 텍스트로 확인 가능한 출처를 인용합니다. 병원 홈페이지에 그 정보가 텍스트로 없으면 병원이 통제하지 않는 출처가 대신 인용됩니다.

이미지 프로필에서 실제로 잃는 것

표에서 병원 실무에 가장 먼저 체감되는 것은 네 번째 줄입니다. 진료 요일이 바뀌었을 때 디자인 파일을 다시 열어야 하는 구조라면, 그 정보는 결국 늦게 갱신됩니다. 홈페이지의 진료 요일이 실제와 다른 상태로 몇 달씩 남아 있는 원인이 대개 여기 있습니다.

왜 개별 주소로 나눠야 하나?

의료진 40명이 한 페이지에 모여 있으면, 그 페이지의 주제는 '의료진 목록'입니다. 특정 의사 한 사람에 대한 페이지가 아닙니다. 검색 결과에서도 AI 답변에서도 지목의 단위는 주소이므로, 사람 단위로 지목되려면 사람 단위의 주소가 필요합니다.

• 제목이 그 사람의 이름이 됩니다. 페이지의 대표 제목(h1)이 의사 이름이면 그 페이지가 무엇에 대한 것인지 명확해집니다.
• 한 사람에 대한 정보가 한 주소에 모입니다. 전문분야·이력·진료 요일이 흩어지지 않습니다.
• 진료과 페이지에서 링크로 연결됩니다. 소속 관계가 링크로 드러납니다.
• 구조화 데이터를 사람 단위로 붙일 수 있습니다. 한 페이지에 40명분 스키마를 넣는 것보다 명확합니다.
• 외부에서 링크할 대상이 생깁니다. 기사나 커뮤니티가 병원 공식 페이지를 인용할 수 있게 됩니다.

Physician 구조화 데이터에는 무엇을 담나?

schema.org의 Physician 타입은 의료인을 표기하기 위한 타입입니다. 화면에 이미 표시되어 있는 내용을 기계가 읽는 형식으로 한 번 더 적는 것이며, 화면에 없는 정보를 스키마에만 적어서는 안 됩니다.

이미지 안의 정보를 텍스트로 옮기는 순서

전면 리뉴얼 없이도 진행할 수 있는 작업입니다. 순서를 지키는 것이 중요합니다. 텍스트가 먼저 있고 그다음에 구조화 데이터가 붙습니다.

1. 1현재 상태를 확인합니다. 의료진 페이지에서 의사 이름을 마우스로 긁어 선택되는지 봅니다. 선택되지 않으면 이미지입니다. 브라우저 검색(Ctrl+F)으로 이름을 찾아봐도 됩니다.
2. 2항목을 표로 정리합니다. 이름, 직위, 전문분야, 학력, 경력, 학회, 진료 요일을 열로 두고 의료진 수만큼 행을 만듭니다. 이 표가 이후 모든 작업의 원본이 됩니다.
3. 3표기 기준을 통일합니다. 학교명·학회명·직위 표기를 하나로 맞춥니다. 같은 병원 안에서 표기가 제각각이면 기계가 같은 대상으로 묶기 어렵습니다.
4. 4문구를 검토받습니다. 경력·자격 표현은 심의 기준 확인이 필요합니다. 텍스트로 옮기면서 기존 이미지에 있던 문구를 그대로 쓰지 않고 이 시점에 한 번 점검하는 편이 낫습니다.
5. 5개별 페이지를 만듭니다. 의료진 한 명당 주소 하나입니다. 대표 제목(h1)은 그 사람의 이름으로 둡니다.
6. 6목록 페이지에서 링크를 겁니다. 사진과 이름을 개별 페이지로 연결합니다. 소속 진료과 페이지에서도 연결합니다.
7. 7사진은 이미지로 두되 글자를 뺍니다. 사진 자체는 이미지가 맞습니다. 이름과 이력이 사진 안에 인쇄되어 있던 부분만 텍스트로 분리하고, 사진에는 대체 텍스트(alt)를 답니다.
8. 8Physician 구조화 데이터를 붙입니다. 화면에 표시된 내용과 동일하게 표기합니다.
9. 9갱신 담당자를 정합니다. 진료 요일 변경·신규 임용·퇴직 시 홈페이지와 구조화 데이터를 함께 고치는 절차를 만들어 둡니다.

9번이 실무적으로 가장 오래 남는 항목입니다. 텍스트로 옮겨도 갱신 절차가 없으면 1년 뒤에는 다시 틀린 정보가 됩니다. 틀린 정보는 없는 정보보다 나쁩니다. 기계는 그것을 그대로 인용하기 때문입니다.

자주 나오는 반론

"디자인이 무너지지 않나요?"

이미지로 만든 이유가 대개 서체와 배치를 정확히 맞추기 위해서입니다. 다만 지금은 웹 서체와 레이아웃 기술로 대부분 재현할 수 있습니다. 완전히 동일하지 않더라도, 검색과 AI에서 존재하지 않는 상태를 유지할 만큼의 차이인지를 비교해 판단하실 문제입니다.

"이력을 텍스트로 두면 경쟁 병원이 복사해 갑니다"

이미지로 두어도 사람이 보고 옮겨 적을 수 있으므로 실질적인 방어가 되지 않습니다. 반면 텍스트가 없으면 검색엔진과 AI에게 병원 공식 페이지가 그 정보의 출처라는 사실 자체가 전달되지 않습니다. 공개 순서가 명확한 공식 페이지를 두는 편이 오히려 출처로 인정받는 데 유리합니다.

"의료진이 자주 바뀌어서 관리가 어렵습니다"

이것이 오히려 텍스트로 옮겨야 하는 이유입니다. 자주 바뀌는 정보일수록 이미지는 갱신 비용이 큽니다. 관리자 화면에서 글자만 고칠 수 있는 구조면 담당자가 직접 처리할 수 있습니다.

이 글의 한계

• 일부 검색엔진은 이미지 속 글자를 인식하려는 시도를 하기도 합니다. 다만 그 결과가 텍스트와 동등하게 취급된다고 단정할 수 없으며, 병원이 통제할 수 있는 방식도 아닙니다.
• 텍스트로 옮기고 구조화 데이터를 넣는다고 검색 순위 상승이나 AI 답변 등장이 보장되지는 않습니다.
• schema.org 어휘와 각 검색엔진·AI 서비스의 지원 범위는 계속 바뀝니다. 적용 전 최신 공식 문서를 확인하시기 바랍니다.
• 의료진 경력·자격 표기의 적법성은 이 글로 판단할 수 없습니다. 심의기관과 법률 자문 확인이 필요합니다.
• 인용한 실측 수치는 2026년 7월 22일 하루, 각 병원 대표 페이지 한 개를 측정한 결과입니다. 의료진 페이지를 개별로 측정한 값이 아닙니다.